博物馆远程监控视频图像干扰新特征提取仿真

摘要

为了有效识别博物馆远程监控视频图像干扰新特征,需要对远程监控视频图像干扰新特征进行快速提取.当前干扰新特征提取过程中,普遍存在干扰新特征提取速度过慢,准确度较低等问题.提出基于小波包和奇异值相结合的干扰新特征提取方法.对博物馆远程监控视频图像进行Surfacelet变换,分别计算不同方向的子带系数的噪声标准差和信号标准差,获取初始阈值.对初始阈值进行调整,得到不同方向子系数所对应的自适应阈值.根据自适应阈值对不同方向的子带系数进行软阈值处理,对处理过的图像进行Surfacelet逆变换,得到去噪后的博物馆远程监控视频图像.利用小波包变换和奇异值分解方法对博物馆远程监控视频图像进行分解,获取远程监控视频图像奇异值矩阵传输特征,计算出干扰新特征参数,完成干扰新特征提取.实验结果表明,所提出方法干扰新特征提取速度快,准确度高.