基于视觉注意机制的行人目标检测

摘要

在分析现有运动目标检测算法的基础上,针对三帧差分检测易出现空洞及边缘不连续等问题,提出一种基于视觉注意机制的行人目标检测算法.该算法首先,通过借鉴人类视觉显著性现有的研究成果获得视觉显著图;其次,使用一种逻辑迭代三帧差分法,将其与基于区域搜索迭代的内轮廓填充法相结合,获得运动区域,融合两种算法提取出ROI;最后,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测.对比实验结果表明,该算法连通性好,准确率高达97％以上.