混合光交换网络失效数据恢复方法仿真

摘要

对混合光交换网络失效数据进行恢复,能够有效提高混合光交换网络的通信质量.针对当前混合光交换网络失效数据恢复方法存在的恢复过程复杂、恢复速度慢、恢复后数据质量较差的问题,提出一种基于灰色GM(1,N)模型的混合光交换网络失效数据恢复方法.通过对混合光交换网络的失效数据进行灰色相关分析,建立灰色GM(1,N)模型,并通过残差修正的方法,提高失效数据的恢复质量.对失效数据的缺失数据点进行定位,将缺失数据集划分为完备和不完备数据集,按照完整度大小确定不完备数据集在完备数据集中的k近邻,根据误差平方和最小原则对重构权值进行计算,通过重构权值实现失效数据的恢复.实验结果表明,所提方法恢复速度较快,恢复后数据丢包率较低,数据可靠度较高.