区域性电子病历信息高效查询方法仿真研究

摘要

针对当前信息数据查询方法存在查询结果定位准确性差、用户满意度低的问题,提出基于蚁群算法的区域性电子病历信息高效查询方法.将电子病历信息特征划分为影像特征与文本特征,并将两种特征当作不同模态信息构建图模型,以融合图模型为依据迭代信息归属度函数,得到区域性电子病历信息查询列表.利用极大极小值理念划分信息查询列表聚点,将距离比较远的两个信息文档当作初始聚点,根据递推公式选择剩余聚点.计算各聚点深度并排列所有聚点深度,得到用户查询信息类别排序结果.采用蚁群算法实现信息查询定位路由选择,将查询历史记录当作初始信息素,计算蚂蚁经过路径的信息素强度和用户请求期望值,根据计算结果获取蚂蚁转移概率,通过蚂蚁不断转移,判断当前蚂蚁位置是否为用户所需的信息位置,如果不是,则蚂蚁继续寻优;如果是,则将结果推荐给用户,完成电子病历信息查询.实验结果表明,上述方法查询结果定位精度高、用户满意度优于当前相关方法.