稀疏无线传感网络的移动感知覆盖方法仿真

摘要

为解决稀疏无线传感网的区域感知全覆盖问题,利用传感节点的移动,提出了一种稀疏无线传感网络的移动感知覆盖方法(MSC).在MSC方法中,将整个监测区域划分为多个大小相同的网格,建立权衡丢包率和传输时延的优化模型,提出细菌适应度函数并采用修改的细菌觅食优化算法求解,获得移动传感节点的最优移动路径方案.仿真表明:MSC方法通过移动传感节点的位置、数据存储容量和传输数据时间等信息,能寻找一条全覆盖整个监测区域的最优移动路径,从而降低数据丢包率和数据传输时延.在一定条件下,MSC方法比RAND_D、HILBERT和TCM方法更优.