分布式文献数据库需求信息自适应检索仿真

摘要

目前的数据库信息检索方法检索耗时长、精度低,提出基于粒子群的分布式文献数据库需求信息自适应检索方法.利用局部过滤器对单个阅读器收集的数据进行处理,采用时间延迟将数据依照时间戳进行排序,依据排序结果将过期数据删除.检测数据库信息,判断标签数据信息是否存在冲突,通过全局过滤器将存在冲突的冗余数据删除.设置粒子群运行的初始参数,并找到当前最佳粒子位置.判断当前粒子位置是否为最佳位置,如果不是,那么利用粒子运动学方程和运动规则实现粒子位置更新.计算粒子群寻优的适应度函数,依据适应度函数和迭代终止条件,找到最佳粒子位置,即最优信息检索结果.实验结果表明,上述方法信息检索结果精度和检索效率高,用户满意度可达99％.与当前相关方法相比,所提方法具有明显优势,具有可行性.