云平台下多终端自适应负载均衡算法仿真

摘要

针对当前方法在实现过程中由于云平台下终端设备较多导致网络资源负载不均衡,吞吐量较小、稳定性较差等问题,提出一种基于模糊循环迭代控制的多终端自适应负载均衡算法,通过构建多终端资源负载时间模型,对终端资源节点所完成终端任务的总时间进行计算,得到云平台下多终端资源负载均衡的目标函数;建立资源权重分配机制,控制多终端输出和输入之间的空间模糊距离,当正态分布概率迭代计算结果最小时,实现了多终端自适应负载均衡.仿真验证,采用方法能够提高平均吞吐量、降低平均延时、提高资源任务分配率和资源利用率,保证多终端自适应负载均衡的稳定性和灵活性.