基于稀疏光流和密度聚类的运动目标检测算法

摘要

针对复杂背景下视频存在较多噪声导致运动目标检测结果不准确的情况,提出了一种基于金字塔LK光流法结合DBSCAN聚类的复杂背景中运动目标检测算法.首先,对视频进行金字塔LK光流的运动矢量进行描述并表示成光流图;其次,对光流点进行基于密度的DBSCAN聚类,将复杂背景中的运动背景当成噪声进行剔除;最后,通过光流运动矢量表示运动目标轮廓实现了对视频的真实运动目标的检测和聚类.实验结果表明,上述算法有效地排除复杂背景的干扰,取得很好的运动目标检测效果.