接触网隔离开关机械状态监测的SVM实现

摘要

随着电气化铁路的迅速发展,接触网高压隔离开关成为了使用量最大的高压开关设备.由于工作环境复杂性和时变性,其故障频发严重威胁接触网安全稳定运行.机械故障作为户外隔离开关出现最多的故障类型,对其进行状态监测分析具有十分重要的意义.通过采集高压隔离开关合、分闸动作过程中的电机定子电流以获得各个工况的电机电流,使用同步挤压小波变换获得时频分析和信号重构,并采用核主元分析(KPCA)获得重构信号的主元个数,并建立以支持向量机(SVM)为分类器的故障诊断系统.该方法具有广泛适用性,对于监测高压隔离开关的机械故障、提高电气化铁路的安全稳定运行具有实用性.