面向物联网的用户感知数据去重监控方法仿真

摘要

对物联网用户感知数据进行去重监控,能够有效提升物联网服务质量.当前物联网用户数据量庞大,且对其进行去重处理时忽略了对数据进行动态权重赋值,导致物联网用户感知数据去重监控精度偏低.针对此问题,提出基于数据观测器的物联网用户感知数据去重监控方法.利用数据观测器对数据监控外扰进行计算,获得纯滞后的闭环函数,通过闭环函数得到控制器整定参数.根据整定结果建立数据监控模型,并对该模型的输出进行补偿.利用逐级聚类方法(SCDE),通过关键属性分割将物联网数据划分成小数据集,然后精确检测相似重复记录,结合基于动态权重的模糊实体匹配策略,对数据进行动态权重赋值,降低数据重复存储带来的影响,以此提高了数据去重监控过程精度.实验结果显示所提方法在响应时间和监控精度上均优于传统算法.