微间隙焊缝磁光退化图像自动恢复方法仿真

摘要

针对传统微间隙焊缝磁光退化图像自动恢复中,普遍存在着图像恢复信噪比较低、平均绝对误差较大、完成时间较长等问题,提出一种基于离散余弦变换的退化图像自动恢复方法.利用投影追踪学习网络对微间隙焊缝退化图像进行模拟,估计图像退化因子;同时利用小波变换方法对退化图像噪声进行滤波处理.利用平滑图像中具有显著边缘的模具估计成像系统的退化函数(点扩散函数).采用高斯拟合校正估计所得的图像点扩散函数,将微间隙焊缝磁光退化图像中基本小块合成一个较大的矩阵,获取图像增强系数,根据图像中不一样的波段存在着不一样特点,利用自适应图像增强系数对微间隙焊缝磁光退化图像进行增强,完成图像自动恢复.实验结果表明,所提出方法对退化图像恢复信噪比较高、平均绝对误差较小、完成时间较短.