传感网络入侵数据融合误差均衡化追踪仿真

摘要

针对当前网络异常数据追踪方法存在追踪误差大、漏跟现象较多的问题,提出传感网络入侵数据融合误差均衡化追踪方法.设置传感网络数据集,并初始化数据异常度,利用聚类方式划分数据,将异常度大于设定常数的数据确认为是入侵数据.将入侵数据点集合引入粒子滤波中,根据入侵数据信号强度获取入侵数据大致坐标位置,引入修正权值修正入侵数据坐标位置.计算粒子平均近似值,获取入侵数据移动方向周围更多粒子值,得到入侵数据位置分布趋势.设定待追踪数据,根据入侵数据分布趋势得到与入侵数据交换的数据量,判断入侵数据和周围数据追踪连通因子关联,依据综合考虑附近数据和入侵数据追踪连通因子实现信号射频强度下的追踪推断,完成传感网络入侵数据追踪.利用入侵数据初始追踪坐标和历经若干轮追踪后的坐标计算追踪坐标融合误差值,并确认误差值符合二次函数关系.实验结果表明,上述方法追踪精度高,且漏跟情况少.