物理实验室高能耗仪器设备损坏率预测仿真

摘要

针对目前仪器设备损坏率预测方法存在的预测结果与实际情况吻合度低、预测能耗高的问题,提出基于灰色马尔科夫的物理实验室高能耗仪器设备损坏率预测方法.对给定的设备信号数据集中信号进行傅里叶变换,获取信号的频谱向量,将得到的频谱向量实行形态滤波操作,得到频谱轮廓.接着通过对频谱轮廓实行峰值检测操作,将峰值依照从大到小排列,将前若干个特征向量当作物理实验室高能耗设备最具代表性的历史数据.基于仪器设备历史数据的采集,给出仪器设备信号数据频谱轮廓峰值幅值序列残差,并利用C均值聚类法对残差的状态进行分析.根据分析结果对仪器设备损坏的转移概率进行计算,得到未来不同时刻残差状态,以此对残差序列预测值进行计算,完成物理实验室高能耗仪器设备损坏率预测.实验结果表明,所提方法预测结果与实际情况吻合度高,且预测能耗低.上述方法可高效解决当前方法存在的问题,可信度高于当前方法.