基于GD-MOEA/D算法的航母编队反潜火力优化

摘要

针对航母编队反潜火力优化问题,对航母编队反潜作战进行建模,根据海战场航母编队反潜作战的特点,综合部队相关数据基础上建立模型;首次采用在传统MOEA/D算法的基础上加入差分进化操作和高斯变异操作形成GD-MOEA/D算法对构建的模型进行优化求解;与使用NSGA-Ⅱ算法求解结果相比,使用GD-MOEA/D算法进行求解时求解速度更快且得到的染色体解更佳.仿真结果论证了GD-MOEA/D算法和模型的可行性和有效性.