便携式医疗设备通信异常数据检测仿真

摘要

现有的异常数据检测方法存在限制条件过多,导致检测准确度低,检测所需时间长等问题.为解决现有方法存在的问题,提出一种基于状态转移矩阵的便携式医疗设备通信异常数据检测方法.使用OPTICS算法进行原始数据聚类,将数据集划分为不同密度的数据簇;利用信息熵提取数据离群特征,计算不同数据簇的数据离群度;通过聚类数据簇与数据离群度数值更新状态转移矩阵,并结合状态与观测值之间的统计关系来判断并筛选异常数据.仿真证明,与现有的异常数据检测方法相比,所提方法检测准确度更高,检测所需时间更短.