无线网络状态空间模型约束预测控制仿真

摘要

为了解决无线网络中出现的网络拥塞和数据碰撞等现象,需要对无线网络的预测控制方法进行研究.采用当前预测控制方法对无线网络中的数据进行预测控制时,存在抗干扰性差和预测控制结果精准度低的问题.在状态空间模型的基础上提出一种无线网络预测控制方法,选用状态空间模型作为预测模型,并对状态空间模型进行离散化处理,对离散后的状态空间模型做增量运算,得到无线网络增广状态空间模型.根据无线网络增广状态空间模型得到受控自回归积分滑动平均模型,采用Diophantine方程对性能指标函数进行改写,根据性能指标的计算结果得到无线网络的预测控制率,对预测控制结果进行反馈校正,完成无线网络的预测控制.仿真结果表明,所提方法的抗干扰性强、预测结果精准度高.