数字化医学影像技术下多模态图像配准仿真

摘要

针对当前医学图像配准方法存在配准精度和效率低的问题,提出基于混合策略的数字化医学影像技术下多模态图像配准方法.将多模态图像分量划分为低频子带分量与高频子带分量,对图像中低频分量实行多尺度的Retinex增强,完成图像低频子带去噪.利用阈值法对图像各个尺度与方向上高频噪声进行抑制,实现高频子带去噪.对去噪后的低频子带和高频子带实行模糊对比度增强操作,得到图像最终增强结果.将图像增强结果引入图像配准,利用力矩主轴法对图像进行粗匹配.以粗匹配为基础,通过Powell算法对最佳配准变换参数进行求解,采用最佳配准变换参数实现精图像配准.仿真结果表明,所提方法配准效率高,配准精度最高为98％.上述方法在图像配准精确性和配准耗时上与当前方法相比均有所提升,可为医疗领域的发展提供一定程度上的支撑.