空间网络数据库中关键信息自动查询仿真

摘要

对数据库信息的查询,对提高数据库中信息查询效率方面具有重要意义.在对网络数据库中关键信息进行查询时,需对关键信息的识别结果和查询处理效率进行分析,传统方法主要根据网络数据库中的信息特征向量进行查询,忽略了信息类别的影响,导致关键信息识别结果准确率低、效率差的问题.为解决上述问题,提出基于PCRK算法的数据库关键信息自动查询方法.对关键信息的特征向量进行概率计算,将计算结果代人到数据库中,利用数据库中关键信息的能量函数和归一化因子定义,获得关键信息的均值向量和方差,建立信息邻域坐标调整数据库中关键信息类别,分析数据库中四种关键信息语义之间的关系,利用ELCA信息候选集获得数据库中关键信息的匹配函数,获得数据库文档排序结果,查询出满足语义的关键信息,实现空间网络数据库中关键信息的自动查询.仿真结果表明,提出方法提高了空间网络数据库中关键信息自动查询的准确率和效率.