关于跟踪雷达成像质量优化的仿真研究

摘要

由于ISAR成像的对象运动特性未知,常常导致成像质量较差,而对其成像质量的优化,需要对关键参数进行估计,即有效转速的估计,而这也是研究的难点所在.针对这个问题,提出了一种基于最小熵自聚焦的有效转速估计的算法,以达到提高对象成像质量的目的,并通过计算机仿真验证了算法的有效性.该算法首先从ISAR成像原理出发,以最小熵为准则实现对平稳运动对象的自聚焦并提取其特显点;然后利用径向距离及其二阶导数关系建立转速估计模型实现对有效转速的估计;最后,将估计的有效转速应用于极化坐标的ISAR成像算法得到高质量的ISAR图像.通过在计算机上采用步进频信号成像仿真实现了对该算法的验证,结果表明,通过选用的算法可以实现ISAR图像质量的优化.