神经网络技术在成像光谱数据的岩石矿物识别中的应用

摘要

由于遥感图像的复杂性,在遥感图像上直接进行岩石矿物识别是比较困难的,成像光谱数据的应用和人工神经网络模拟技术的日益成熟,为利用遥感图像直接进行岩石矿物识别提供了一种非常有效的方法.该文利用简化的二阶B-P神经网络,用标准的矿物波谱曲线作为训练样本,对试验区内的OH-类矿物进行识别试验,取得了很好的效果.试验表明:利用神经网络技术进行成像光谱数据的岩石矿物识别是非常有效的.