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一种新型的动态递归神经网络及其算法

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摘要

通过对Elman网络的研究,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络,并给出了其算法.通过在系统辨识中的应用表明,该网络收敛速度快,模型精度高,具有较为广阔的应用前景.

著录项

来源
《计算机仿真》 |2002年第5期|64-66|共3页
作者
焦嵩鸣; 韩璞; 周黎辉;
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作者单位

华北电力大学;

动力工程系;

河北;

保定;

071003;

华北电力大学;

动力工程系;

河北;

保定;

071003;

华北电力大学;

动力工程系;

河北;

保定;

071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
动态递归; 网络; 算法;

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