自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用

黄智; 李光耀; 钟志华

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自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用

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回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题,至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径.该文提出利用自适应模糊神经网络(ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力,采用基于有限元方法获得训练样本,经训练后得到具有回弹预测能力的ANFIS模型.实验验证了该方法的有效性.

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来源
《计算机仿真》 |2003年第11期|58-60|共3页
作者
黄智; 李光耀; 钟志华;
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作者单位

湖南大学机械与汽车工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学机械与汽车工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学机械与汽车工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;金属压力加工;
关键词
自适应; 模糊神经网络; 回弹; 有限元;

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