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轴(孔)类工件表面缺陷神经网络诊断模型

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摘要

该文是在应用误差分离理论提取出轴(孔)类工件表面缺陷信息基础上,对表面缺陷信息在频域上分布特性进行分析,然后建立RBF神经网络的诊断模型.经过训练和仿真测试 ,并与BP神经网络仿真结果进行了比较,结果表明该方法正确可行.

著录项

来源
《计算机仿真》 |2003年第10期|105-106138|共3页
作者
王小艺; 贾莲凤; 王亚丽;
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作者单位

山西大学电子信息系;

山西;

太原;

030006;

山西大学电子信息系;

山西;

太原;

030006;

山西大学电子信息系;

山西;

太原;

030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
神经网络; 表面缺陷; 误差分离; 缺陷诊断; 轴(孔)类工件;

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