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一种改进BP神经网络在感应电机速度控制中的应用

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该文针对传统BP神经网络的不足,提出了一种改进BP神经网络速度控制器,并且应用于感应电机矢量控制系统.为了提高系统的鲁棒性,采用了在线辨识技术,对参数的变化实时补偿.计算机仿真表明,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能.

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来源
《计算机仿真》 |2003年第6期|28-31|共4页
作者
廖庆华; 徐小增; 梁杰申;
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作者单位

华南理工大学;

广东;

广州;

510640;

华南理工大学;

广东;

广州;

510640;

华南理工大学;

广东;

广州;

510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 矢量控制; 感应电机;

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