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非线性系统的神经网络自适应滤波器

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摘要

针对一类具有未知非线性函数和未知虚拟系数的二阶非线性系统,提出了一种神经网络自适应滤波跟踪方法.用RBF神经网络估计出系统中不确定项,将神经网络与滑模控制方法相结合,用李雅普诺夫稳定性分析方法证明了滤波器内的所有信号均有界.选择的神经网络权值调整规律可以消除颤振,抑制外部随机干扰.

著录项

来源
《计算机仿真》 |2003年第3期|63-64,4|共3页
作者
吴梅; 杨华东; 林涛;
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作者单位

山东烟台毓璜顶医院总控室;

山东;

烟台;

264000;

海军航空工程学院自动控制系;

山东;

烟台;

264001;

海军航空工程学院自动控制系;

山东;

烟台;

264001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类飞行控制系统;
关键词
非线性系统; 神经网络; 滑模控制; 滤波器;

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