卡尔曼滤波在心电信号QRS波检测中的尝试

摘要

心电信号QRS波的检测方法很多,但在准确性与实时性方面都不太好,该文中将心电信号按照QRS波周期进行分割,利用RLS算法的自适应AR建模,为心电信号建立模型,再利用kalman滤波算法对心电信号进行滤波和预测,在保证R波探测率的同时提高了探测的速度.针对心率不齐或者QRS波周期产生波动的情况,程序中利用各QRS波周期的相似性,求其互相关,以确定周期T,同时对T进行自适应建模,以便对下一周期预测.经过试验,取得了比较好的效果.