基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统控制

摘要

由于非线性系统具有模糊性、不确定性、非线性等特点,所以常常使用模糊控制来对其实现控制,但常规的模糊控制系统存在着一定的问题.该文把神经网络与模糊控制相结合,介绍了自适应神经元模糊推理系统ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)的基本结构,并将ANFIS用于典型的非线性系统控制中,仿真结果表明训练后的ANFIS能很好地控制实际的对象.