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钟平; 于前洋; 王明佳; 金光;
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
吉林;
长春;
130022;
图像序列稳定; 运动矢量 ; 匹配算法 ;
机译:三维动态仿真技术在体育技术分析视频图像序列研究中的应用
机译:利用同步照明技术稳定高亮度弛豫弯曲态并研究Pi电池中快速切换对称H态
机译:精确的多体摄动法研究二芳基硝基氧自由基的单重态-三重态能隙
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机译:Rydberg原子态与电磁辐射相互作用的仿真研究,可用于未来的技术应用。
机译:基于仿真的标记MR图像序列中心脏运动估计方法的评估
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:近期计算机能力技术评估研究及其对潮流和稳定性仿真程序的影响。技术培训研究77-749。总结报告
机译:在短时间流逝中获得模仿真实图像序列的模拟图像序列的过程。
机译:用于电力系统仿真的直流模块,用于潮流和暂态稳定研究
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