基于RSS信息源的用户兴趣建模与更新

摘要

互联网迅速发展,个性化信息服务成为研究的热点之一.RSS标准提供了结构化的信息模式,便于信息搜索和概要浏览.该文针对基于RSS标准的新闻源,根据用户点击等隐式信息,通过文本相似判定,自动聚类形成用户兴趣子类.用户模型节点、信息类别和用户兴趣子类构成了三层结构的树状用户兴趣模型.信息类别与用户兴趣子类均有对应的兴趣度.用户模型的更新是通过用户兴趣子类的更新与相关兴趣度的更新完成的.通过此模型进行信息推荐还要保证适当的信息冗余度.该模型的个性化程度高且更新效果好.