基于小波域维纳滤波的图像降噪技术

摘要

传统的小波域局部维纳滤波器的参数由小波系数的某个邻域上的系数或某个邻域上的系数加上相邻尺度上的对应系数所估计,由于邻域不可能取得很大,这样会导致在某些点上估计精度的下降.对此,该文首先分析了传统的小波域局部维纳滤波器的估计误差,然后根据分析的结果,提出了一种对该算法的改进,即先用适当的门限值对小波系数进行阈值化处理,再进行局部维纳滤波.对不同噪声水平的测试图像的仿真结果表明,该改进措施可以有效地改善小波域局部维纳滤波的降噪性能,而且噪声污染越严重,改善越明显.