小波神经网络在房地产价格指数预测中的应用

摘要

随着房地产价格指数的作用充分显现,探求预测房地产价格指数的有效方法是需深入研究的方向.该文以中房上海住宅价格指数为例,首先对房地产价格指数序列性质进行分析,表明房地产价格指数是具有非线性特征的非平稳时间序列.采用小波神经网络对房地产价格指数进行预测,并将预测结果与指数平滑法和RBF神经网络预测做了对比.采用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真.结果指标表明,在大样本数据的情况下,采用小波神经网络对房地产指数进行预测能够获得较好的效果.