基于三维数据的人脸表情识别

摘要

为了充分利用三维图像,在前人的二维图像研究的基础上,该文提出了一种新的基于三维数据的人脸表情识别方法.在此方法中,根据三维成像仪的特性,直接利用得到的三维数据进行分析处理,避免了传统的通过二维图像生成三维图像的过程.在提取特征点时,根据三维图像的特点创建了新的模版匹配方法,同时也结合了原始的二维图像进行特征点识别,然后综合分析特征点的性质完成人脸表情识别.实验表明,该方法能够对六种人脸表情进行识别,有较高的识别率.