一种具有自适应阈值的小波收缩去噪方法

摘要

小波收缩是一种非线性小波变换,这种算法的关键问题在于收缩算法中的收缩阈值和收缩函数(规则).自适应理论是现代信号处理中强有力的工具.该文将自适应理论和传统的小波收缩算法相结合,提出了基于图像奇异特性自适应小波收缩"去噪"算法.该算法根据高频子带小波系数的均方根来确定最佳小波收缩阈值.阐明了最佳阈值与图像本身特性之间的关系.实验表明,该算法比一般软、硬阈值的小波收缩算法有更好的"去噪"效果,既克服硬阈值函数所产生的人为的噪声点和数学上不易处理等缺点,又避免了软阈值算法所带来的边缘模糊.从而进一步提高了图像的峰值信噪比,改善图像质量.