基于遗传算法的BP网络快速自适应性算法

摘要

分析了标准BP网络存在的问题.利用遗传算法,探讨了确定初始学习速率、动量项值和BP网络结构的快速自适应性算法,并将该算法应用于XOR问题的学习和地下井巷开挖中岩爆的预测.实验结果表明,基于遗传算法的BP网络快速自适应性算法,可以避免手工试算决定BP结构的弊端,并且优化后的BP网络具有较快的收敛速度和较强鲁棒性.