基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测

摘要

该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸.先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置.当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸, 最后对人脸进行归一化处理.该文提出的形态学方法同时保留了瞳孔的圆形形状和灰度对比度,并利用这种方法定位人脸.