基于过程神经网络的污水处理软测量算法研究

摘要

过程神经网络是传统神经网络的拓展,它的输入是与时间有关的函数和过程.过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子,使网络同时具有时空二维信息处理能力.从而更好地模拟了生物神经元的信息处理机制.污水处理过程是一个与时间有关的过程,将过程神经网络引入到污水处理软测量中是一种新颖的软测量预测算法.在对基于正交基展开的过程神经网络算法的污水处理软测量仿真研究的基础上,通过分析原网络收敛速度慢等问题,借鉴传统BP的改进算法,在原算法的基础上提出两方面的改进,仿真取得较好的训练结果.