基于神经网络的舰船运动短期预测

摘要

船舶在海上航行过程中受海风及海浪等因素的影响,使其产生六自由度的随机复杂运动.这对武器控制、舰载机着舰等操作起着相当的影响.该文分析了舰船运动姿态的时间序列特性,按照动力学系统反演原理,建立基于时间序列的非线性预测映射,根据在理论上三层感知器神经网络能够无限逼近任意非线性函数的特点,建立了用于时序分析的三层感知器模型,给出了时序反向传播算法.并进行了算例计算,从结果分析看,神经网络预测精度要稍高于时间序列分析法,为舰船运动短期预测提供了一种新的方法.