人工神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

摘要

容差和非线性特性使得模拟电路的故障诊断趋于复杂化,针对这两个问题,几年来,人们提出了许多相关的诊断方法,但是,迄今为止,尚没有一种通用的、行之有效的方法.因此,尝试将自组织竞争网络引入到模拟电路的诊断过程中,并提出一种基于竞争网络的诊断方法.由于自组织竞争网络在非线性映射、容错与自学习方面的独特优势,理论上对于解决模拟电路的容差和非线性问题是非常适合的.最后,实例表明,基于竞争网络的方法能够准确识别出电路中的故障.