求解0-1背包问题的交叉熵方法

摘要

交叉熵方法是近几年发展起来的一种优化方法,被应用到许多组合优化问题的求解中并显示出很好的性能.文中使用交叉熵方法来求解一种经典的组合优化问题-0-1背包问题.具体方法是:首先按Bernoulli分布生成变量的随机样本,并根据约束条件修正样本,求出目标函数值样本,然后按照交叉熵最小原理建立分布参数的更新规则.建立了基于交叉熵方法的背包问题求解算法.数值实验表明,与目前常用方法相比,该方法在收敛速度和稳定性上都有较大的优势.