基于色彩空间的运动物体阴影分割

摘要

基于视频序列的移动物体提取在各领域有着积极的研究意义.传统方法从灰度域提取物体特征向量往往无法准确给出物体位置等信息.而在色彩域内,可利用多种特征向量进行有效的图像分割.为了提取可视化图形中的阴影区域.提高车辆识别与跟踪的鲁棒型,通过在RGB色彩空间内利用欧式度量法和HSI色彩空间中的特征向量实现上述目的.并建立了统计模型并通过区域增长的理论利用车辆空间信息避免了近似色车辆带来的误判,提高算法的可靠性.实验结果表明.运动物体的阴影町以取得较好地提取结果.