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一种新的多区域肝脏CT图像分割方法

     

摘要

肝脏CT图像分割是肝脏计算机辅助诊断系统中最关键的部分,也是医学图像分割中的一个难点.已有的算法一般只能分割出多区域肝脏CT图像中某一区域,针对这一问题,提出了一种新的多区域肝脏CT图像分割方法.首先利用自动双阈值方法进行初步分割,然后利用图像的灰度信息及相邻肝脏CT图像的面积、形状变化比较小等信息来进行多区域肝脏CT图像分割.通过仿真实验,证明该方法能够准确、快速的对多区域肝脏CT图像进行自动分割.

著录项

  • 来源
    《计算机仿真》 |2008年第10期|202-205,222|共5页
  • 作者

    刘子奇; 韩旭里; 陈志军;

  • 作者单位

    中南大学数学科学与计算技术学院;

    湖南;

    长沙;

    410083;

    中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所;

    中国科学院深圳先进技术研究院;

    广东;

    深圳;

    518067;

    中南大学数学科学与计算技术学院;

    湖南;

    长沙;

    410083;

    中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所;

    中国科学院深圳先进技术研究院;

    广东;

    深圳;

    518067;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    计算机辅助诊断系统; 多区域肝脏CT图像; 图像分割;

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