一种基于区域识别的参考点形心提取算法

摘要

在逆向工程中,为了得到测量物体的完整点云,需要将不同视角获得的点云数据进行拼合,为了获得更精确的拼合效果,常采用向物体表面上粘贴参考点的方法来获取基准点.因此,参考点形心提取的精确程度直接影响拼合结果.通过分析逆向工程中的参考点图像的特点,首先提出了一种基于区域识别的参考点提取新型算法.然后利用改进序贯算法对区域识别进行优化,使运算效率得到了提高.最后,通过实验对该算法进行分析,进一步验证了该算法的有效性和准确性.