基于眼睛状态的驾驶员疲劳模糊识别研究

摘要

首先介绍了当前国内外各种驾驶员疲劳识别方法,并分析其优缺点后,通过对驾驶员眼睛状态的定位和跟踪,提取眼睑距离来得到眨眼的频率和间隔,提出了驾驶员疲劳的模糊识别算法判定驾驶员的疲劳程度,并利用摄像机实时拍摄驾驶员的脸部,试验表明,提出的模糊识别方法能快速、准确地判断甚至预测瞌睡的发生,对于一般驾驶时目标检测正确率可以达到95%,当驾驶员头部开始转动时,正确率会下降至87%,但仍在可以判别范围内,具有较快的响应速度和鲁棒性.