一种自适应非线性彩色图像增强技术

摘要

在图像处理和模式识别中,经常会遇到图像有过亮或过暗的区域.不仅会使图像的视觉效果不佳.而且会造成图像特征的丢失.提出一种新的自适应非线性彩色图像增强算法.新算法包括五个步骤:将彩色图像转换为灰度图像;利用非线性函数对图像增强;利用高斯核函数与图像进行卷积得到图像的邻域信息;根据邻域信息对图像进行自适应增强;图像色彩还原.最后,利用了基于SNoW的人脸定位器对算法的效果进行了验证.实验表明这种图像增强技术能够提高人脸定位器的准确率.