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夏召强; 冯晓毅; 彭进业;
西北工业大学电子信息学院;
陕西西安;
710072;
感兴趣区域; 视觉特征; 显著图;
机译:集成了自适应引导滤波,深度特征学习和边缘检测技术,用于高光谱图像分类
机译:半跳过分层门控单元和高效网络:EEG基于EEG的情感分类中的边缘计算混合深度特征选择方法
机译:基于内容的基于图像分类使用边缘检测技术
机译:使用边缘,纹理和深度特征进行基于模型的视觉跟踪的模块化框架
机译:基于深度特征的异构环境中面部识别的分层分类方案
机译:基于多模态磁共振成像的基于胶质瘤的聚类分析通过整合射线学和深度特征
机译:基于增强块的基于块的边缘检测技术使用滞后阈值
机译:基于比特流的边缘检测技术
机译:基于边缘梯度简档确定图像或图像的质量度量的系统和方法,并表征图像或图像中的感兴趣区域
机译:-基于DRC的热检测技术,考虑了边缘公差和不完整的规格
机译:基于文本/边缘检测技术的静止图像/动态图像自适应块型噪声消除方法
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