基于箕舌线变步长LMS算法的分析与改进

摘要

研究系统跟踪性能和误差问题,为了改善基于箕舌线的变步长最小均方(LMS)算法的收敛速度和对信号输入端不相关噪声的抗干扰性,首先对现有的典型变步长LMS算法进行了分析归纳.在箕舌线变步长LMS算法(TCLMS)的基础上通过结合其他典型算法的优点,提出了TCLMS算法的改进算法.算法不仅继承了TCLMS算法计算复杂度低的优点,并且通过引入动量项与前后误差的自相关估计对其收敛速度慢,抗不相关噪声干扰性能差的特性进行了改善.在MATLAB进行仿真,结果表明,改进算法具有收敛速度快,计算复杂度低,稳态误差小,抗噪声能力强等特点.