基于神经网络组合模型的软件可靠性评估研究

摘要

在软件可靠性评估问题的研究中,构件存在动态失效的问题.为了提高软件可靠性的预测精度,在分析经典软件可靠性模型与神经网络可靠性模型研究的基础上,采用了一种神经网络组合软件可靠性模型.模型通过构造与所选基模型相适应的传递函数,实现了经典软件可靠性模型和神经网络的有机结合,这种神经网络组合模型可以用较小的网络规模获得满意的泛化特性.进行仿真的结果表明,神经网络组合模型能够有效提高软件可靠性的预测精度和效率.