回声抵消的相关函数RLS算法

摘要

在自适应回声抵消领域中,传统自适应滤波算法在双方对讲情况下需停止调节滤波器系数.为克服上述缺点,在相关函数分析的基础上,为提高通信质量,提出结合时变遗忘因子和基于平方根卡尔曼滤波的递推最小二乘(Recursive Least Square, RLS)算法.对相关函数分析克服了双方对讲情况下需停止滤波器系数更新.同时,由于遗忘因子的时变特性,使得算法收敛速度和跟踪性能均得到了明显的改善.而平方根卡尔曼滤波方法的引入也降低了算法对计算设备精度的要求.借助标准数据进行仿真,结果表明,算法在双方对讲情况下具有良好的回声抵消效果.