BP算法改进及在控制系统中应用

摘要

研究控制问题,为了解决系统的稳定性和系统的精度,采用模糊控制方法,对模糊隶属度函数输入域上致密分布的要求,采用隶属函数约束寻优对基于BP算法的模糊神经网络进行了改进.算法首先采用一S函数对输入变量进行非线性映射,函数在把输入变景映射入确定区域的同时最大程度上保留了原样本的信息,然后根据经验知识给出隶属函数参数的优化范围,保证了模糊变量在输入域上的致密分布.经过仿真实验,仿真结果取得了与理论分析一致的实验结果,保证系统的稳定性.