基于T-S模糊神经网络的涡扇发动机加速控制

摘要

航空发动机是一个结构复杂的非线性强多变量控制对象.随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,发动机加速性能要求的不断提高,对发动机加强智能控制技术的应用是必然的趋势.因此将智能控制引入到航空发动机控制系统中,根据模糊控制与神经网络结合的思想,针对涡扇发动机加速控制中的最优控制问题,提出了基于T-S(Tagki-Sugeno)模型的模糊神经网络的发动机加速控制,并对控制系统的结构、网络结构进行仿真实现.仿真结果表明方法在满足发动机加速控制中各约束条件的前提下,不喘振、不超温、使发动机加速过程安全稳定,且加速时间短.